在 colab 上顯示: Hugging Face API Token 沒有設定

你需要上 Hugging Face 官網註冊一個帳號, 在帳號的設定的地方, 可以建立 access token, 註冊(sign up) 傳送門:
https://huggingface.co/

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解決方法

✅ 方法 1：忽略警告（如果模型是公開的）

dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0 是公開模型，所以你可以 忽略這個警告，直接執行下載：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

MODEL_NAME = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    MODEL_NAME, 
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

print("✅ 模型加載完成！")

🚀 如果執行成功，那麼你不需要 API Token！

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✅ 方法 2：手動輸入 Hugging Face API Token

如果你要存取 受限模型 或 加快 Hugging Face 下載速度，可以手動輸入 API Token：

from huggingface_hub import login

# 🔹 這裡手動輸入 API Token
login(token="你的 Hugging Face API Token")

📌 API Token 取得方式：

1. 前往 Hugging Face 設定頁面
2. 生成 Access Token（建議選擇 write 權限）
3. 複製 Token，然後貼到 login(token="你的 Token")

📌 注意

• 這樣做每次啟動 Colab 都要重新輸入 Token
• 但它可以加快 Hugging Face 下載速度 ✅

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✅ 方法 3：在 Colab Secrets 儲存 Token（避免手動輸入）

如果你不想每次輸入，可以將 API Token 存到 Colab Secrets：

import os
from huggingface_hub import login

# 設定 Token
os.environ["HF_TOKEN"] = "你的 Hugging Face API Token"

# 直接從環境變數登入
login(token=os.environ["HF_TOKEN"])

這樣，你可以在 多個 Colab Notebook 中重複使用這個 Token。

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💡 結論

• 🔹 公開模型 → 可以直接忽略這個警告
• 🔹 受限模型或加快 Hugging Face 下載 → 使用 login(token="你的 Token")
• 🔹 在 Colab 儲存 Token，避免重複輸入 → 使用 os.environ["HF_TOKEN"]

這樣，你就能順利加載 dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0 並開始推理 🚀✨