分類: 機器學習筆記

在 colab 上正常可以跑在程式, 搬到弱弱的有GPU 的筆電上執行, 會遇到記憶體不足的問題. 幾乎大家都

之前小編在網路上有下載到 pyTorch 的小程式，分享如何Windows 11 裡設定. Google 看網

使用 colab 的正確姿勢之一，就是要無縫的接續訓練，在 pytorch resume training 的

使用 google colab 執行了幾個小時後，就彈出這一個畫面，說不能用 GPU 了。 Google 的「

從其他網頁上收集到的資訊來看，應該多去使用免費的TPU，因為執行的時間有可能只需要原本的訓練時間的 1/3，

會產生這一個錯誤，原因是圖片的格式造成，是彩色還是灰階（黑白）圖片。 Let me clarify, if t

預設情況，GPU 似乎不會被開啟，請點選「執行階段」裡的「變更執行階段類型」就可以啟用GPU 了。 To en

In Colab, you will get 12 hours of execution time but t

在 colab 裡執行 python 還滿簡單的，可以使用 ! 或 % 符號開頭的指令，來執行系統上的外部指令

最近想學如何操作 colab, 主因是用目前家裡的筆電，GPU似乎太弱，造成學習超級慢。網路上相關免費的教學文