在 colab 訓練 stable diffusion 的 lora 使用那一個預訓練的模型比較好?

在 Colab 訓練 Stable Diffusion 的 LoRA 時，選擇適合的 預訓練模型（Checkpoint，權重）對結果影響很大。適合的模型取決於你的 應用場景，例如字體風格生成、人像、動漫、風景等。以下是幾個常見的選擇：

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推薦的預訓練模型

這些模型可以從 Hugging Face 下載並用於 LoRA 微調。

1️⃣ 官方 Stable Diffusion 模型

🔹 stabilityai/stable-diffusion-2-1

• 解析度：512×512 / 768×768
• 適用場景：通用圖像生成、擴散模型微調
• 優勢：
• 官方訓練的基礎模型，泛用性強
• 適合 LoRA 訓練字體，因為它包含多種風格
• 可選 512px 或 768px，建議選 512px 版本 以節省記憶體

🔹 stabilityai/stable-diffusion-1.5

• 解析度：512×512
• 適用場景：適合 LoRA 訓練，資源佔用較少
• 優勢：
• V1.5 版本更輕量，適合 Colab
• 許多 LoRA 都基於 V1.5 訓練，可擴展性強
• 若不需超高細節，這是最佳選擇

2️⃣ 專門的字體/標誌模型

🔹 nitrosocke/Arcane-Diffusion

• 適用場景：生成手繪風格的字體
• 特點：
• 訓練自《奧術》（Arcane）動畫風格
• 可微調為卡通風格的字體

🔹 dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0

• 適用場景：擬真風格的字體或標誌
• 特點：
• 針對逼真圖像設計
• 適合 LoRA 訓練手寫字體

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📌 建議選擇

目標	建議模型	Hugging Face 連結
通用 LoRA 訓練	stabilityai/stable-diffusion-2-1	點此
輕量 LoRA 訓練 (Colab 友善)	stabilityai/stable-diffusion-1.5	點此
動漫風格 LoRA 訓練	nitrosocke/Arcane-Diffusion	點此
擬真字體/標誌 LoRA 訓練	dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0	點此

如果你的目標是訓練字體風格的 LoRA，建議 從 stable-diffusion-2-1 或 stable-diffusion-1.5 開始，因為它們是最常見的基礎模型，並且已有許多 LoRA 微調方案。

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如何在 Colab 設定

在 Colab 中，你可以這樣下載並加載模型：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

MODEL_NAME = "stabilityai/stable-diffusion-2-1"  # 或 "stabilityai/stable-diffusion-1.5"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    MODEL_NAME,
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

print("✅ 模型加載完成！")

這樣你就可以開始訓練 LoRA 了 🚀