如何用 SD Inpainting 來補全 Zen Maru Gothic 缺字？

2025-03-03

Stable Diffusion Inpainting 是一種基於 擴散模型 (Diffusion Model) 的圖像補全技術，它可以：

補全缺失的部分（例如：缺字、擦除的區域）。
修改特定區域的內容（例如：改變字型風格）。
保持原圖風格，不影響其他部分。

簡單來說，就是讓 AI 填補「被遮擋」或「缺失」的部分，並且根據提示（prompt）來決定補全的風格。

你的目標是透過 Noto Sans 的字型輪廓，補全 Zen Maru Gothic 缺字，這可以透過 SD Inpainting 來實現。

步驟 1️⃣：準備輸入圖片

我們需要準備 兩張圖片：

帶有 Noto Sans 輪廓的圖片（作為補全的基礎）。
遮擋缺失部分的 Mask（告訴模型應該在哪裡補全）。

你可以用 Canny 邊緣檢測 來提取 Noto Sans 的輪廓：

pythonCopyEditfrom controlnet_aux import CannyDetector
from PIL import Image

# 讀取 Noto Sans 字型圖像
input_image = Image.open("noto_sans_character.png")

# 使用 Canny 邊緣檢測
canny_detector = CannyDetector()
edge_image = canny_detector(input_image)

# 存成一張新圖片
edge_image.save("noto_sans_canny.png")

步驟 2️⃣：載入 Stable Diffusion Inpainting 模型

Stable Diffusion 有專門的 Inpainting 版本，我們需要使用它：

pythonCopyEditfrom diffusers import StableDiffusionInpaintPipeline
import torch

# 載入 Stable Diffusion Inpainting 模型
pipe = StableDiffusionInpaintPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-inpainting",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

步驟 3️⃣：設定 Inpainting 輸入

我們需要：

原始圖片 (image)：包含 Noto Sans 輪廓。
遮罩 (mask_image)：標記「需要補全」的區域。
提示 (prompt)：告訴模型 補全 Zen Maru Gothic 風格。

pythonCopyEditfrom PIL import Image
import torch

# 讀取圖片 (Noto Sans 輪廓)
image = Image.open("noto_sans_canny.png").convert("RGB")

# 讀取 Mask (遮罩，標記要補全的部分)
mask = Image.open("missing_part_mask.png").convert("RGB")

# 設定 Prompt
prompt = "Zen Maru Gothic style font, clean, well-defined strokes"

# 進行補全
output = pipe(prompt=prompt, image=image, mask_image=mask).images[0]

# 顯示結果
output.show()

💡 為什麼 SD Inpainting 適合補全 Zen Maru Gothic 缺字？

✅ 可以保留 Noto Sans 的結構，但補全成 Zen Maru Gothic 風格。
✅ 不需要額外訓練，可以直接使用現成模型！
✅ 能根據 prompt 自訂風格，比如 "Zen Maru Gothic, smooth, rounded edges"。

如果效果不夠好，你可以：

微調 Mask 大小（確保只有缺失部分被補全）。
增加 ControlNet（用 Canny 邊緣輔助生成）。
嘗試不同的 prompt（例如 “handwriting style”, “thick strokes”）。

📝 下一步：結合 ControlNet 改進補全

如果 Inpainting 的結果還不夠準確，可以 結合 ControlNet，讓模型更精確地學習 從 Noto Sans → Zen Maru Gothic 的風格轉換：

pythonCopyEditfrom diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel

# 載入 ControlNet 模型
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/control_v11p_sd15_canny", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")

# 結合 Inpainting
pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-inpainting",
    controlnet=controlnet,
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

然後把 image、mask_image、control_image（Canny 邊緣）一起輸入，這樣補全效果會更精確。

🚀 總結

Stable Diffusion Inpainting 可以 自動補全缺失的 Zen Maru Gothic 字型。
使用 Noto Sans 的輪廓作為基礎，讓 AI 學習風格轉換。
可以結合 ControlNet 來提高補全精準度。

這樣，你就可以 大規模補全 Zen Maru Gothic 的缺字，而且不需要手動設計新字型！✨

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