如果要將 Google Apps Script (GAS) 專案搬移到 localhost 執行，最主要的考量是語言與生態系的適應。GAS 本身就是一種 JavaScript 的變體（基於 V8 引擎），因此在邏輯遷移上，Node.js 具有得天獨厚的優勢。
以下是針對 FastAPI 與 Node.js 的詳細比較與建議。
方案比較：FastAPI vs Node.js
| 比較項目 | FastAPI (Python) | Node.js (JavaScript) |
| 遷移成本 | 較高，需將 JS/GAS 邏輯改寫為 Python | 極低，大部分邏輯可直接複製貼上 |
| 開發效率 | 支援自動 API 文件 (Swagger)，型別檢查強 | 套件生態系 (npm) 極大，非同步處理成熟 |
| 性能 | 高 (ASGI)，適合大量數據處理與 AI | 極高 (Event Loop)，適合高併發 I/O |
| 資料庫支援 | 對科學運算、機器學習相關資料庫極強 | 對 JSON、NoSQL 與 Web 常用的資料庫較友善 |
| 進入門檻 | 如果習慣 Python 會覺得很順手 | 高中生友善，與前端語法一致，無縫接軌 |
詳細方案分析
FastAPI (Python)
如果你打算在後端加入大量機器學習、資料分析功能，FastAPI 是首選。它利用 Python 的型別註解（Type Hints）自動生成互動式文件，對開發 API 非常直覺。但對於 GAS 使用者來說，最大的痛點是必須處理兩套語法。
Node.js (Express / Fastify)
這是最推薦的方案。GAS 本身就是 JavaScript，這意味著你的變數宣告、陣列處理（Map/Filter/Reduce）幾乎不用改動。使用 Node.js，你可以使用 Express 來快速搭建伺服器，或使用較新的 Fastify 追求極限效能。
總結建議
我建議選擇 Node.js。
理由很簡單：你的專案原本就在 GAS 上，邏輯移植幾乎是零成本。你可以使用 dotenv 來管理原本在 GAS 裡的「腳本屬性」，並利用 npm 快速安裝原本在 GAS 裡難以使用的現代套件。
下一步動作
如果你決定選 Node.js，需要我幫你寫一份「GAS 轉 Node.js」的範例模板，包含如何處理 doGet/doPost 的改寫嗎？
這段影片比較了 Node.js 與 FastAPI 的效能差異，能幫助你理解在高併發場景下兩者的表現：Node.js vs FastAPI 效能實測比較
在考慮資料庫、照片上傳、縮圖處理以及從 GAS 遷移的維護成本時，Node.js 展現了非常明顯的連續性優勢。
以下是針對你的需求所做的深度比較：
關鍵功能實作對比
| 需求項目 | FastAPI (Python) | Node.js (JavaScript) |
| 圖片處理 (縮圖) | 使用 Pillow。語法直覺，但處理大圖時效能較一般。 | 使用 Sharp。基於 libvips，速度比常見工具快 4-5 倍，且非同步處理不阻塞。 |
| 檔案上傳 | 透過 File 與 UploadFile 類別處理。 | 透過 Multer 中間件處理。與前端 FormData 對接非常成熟。 |
| 資料庫整合 | 常搭配 SQLAlchemy 或 Tortoise ORM。 | 可用 Prisma 或 Sequelize。JSON 處理能力極強，適合原本習慣 NoSQL 的開發者。 |
| GAS 邏輯遷移 | 需重寫。必須理解 Python 的縮排與非同步 asyncio 機制。 | 邏輯無縫。Array 方法與 Object 處理與 GAS 幾乎一樣。 |
詳細維護與開發分析
圖片處理與效能
Node.js 上的 Sharp 庫是業界公認的高效能選擇。它能直接利用多核 CPU 進行縮圖，對於需要大量另存縮圖的專案來說，這能顯著降低 localhost 的資源佔用。Python 的 Pillow 雖然簡單，但在併發處理多張照片時，往往需要額外的多進程配置。
GAS 遷移的連續性成本
這是 Node.js 勝出的關鍵點。你的 GAS 專案中，前端的 HTML + JavaScript 可以原封不動搬到 Node.js。你只需將原本呼叫 google.script.run 的部分改為標準的 fetch API 即可。
- 低成本： 你不需要學習新的資料型態與語法。
- 高複用： 原有的正規表達式、日期處理、字串邏輯皆可直接貼上。
建議方案：Node.js + Express + Sharp
對於你目前從 GAS 轉移的需求，我強烈建議選擇 Node.js。這不僅是為了效能，更是為了讓你辛苦寫好的 JavaScript 邏輯能夠延續，而不是在重寫過程中產生新的 Bug。
總結建議
如果你的專案目標是「快速在 localhost 跑起來」且「減少重寫錯誤」，Node.js 是唯一首選。它能讓你把心力花在優化縮圖算法，而不是在糾結 Python 與 JavaScript 的語法差異。
你想先看看如何用 Node.js 的 Sharp 庫實作縮圖另存的功能嗎？
這段影片展示了為什麼在處理圖像和高併發任務時，Node.js 往往比 Python 的框架更具優勢：FastAPI 與 Node.js 的真實效能評測比較
從 GAS 遷移到 Node.js 後，你不再受限於 Google Sheet 的列數限制或讀寫延遲。在 localhost 環境下，根據你的專案規模和對資料的需求，有幾種常見的選擇。
輕量化首選：SQLite
這是最推薦你的方案。SQLite 是一個檔案型資料庫，不需要安裝複雜的伺服器軟體，資料就存在你專案資料夾裡的一個檔案。
- 優點：像 Google Sheet 一樣方便備份，直接複製檔案即可。
- 效能：比 Google Sheet 快非常多，支援標準 SQL 語法。
- 適合：個人專案、小型工具、需要結構化查詢的場景。
JSON 檔案：Lowdb
如果你習慣 Google Sheet 那種「看得到、改得到」的感覺，Lowdb 是一個基於 JSON 檔案的資料庫。
- 優點：資料結構就是一個普通的
.json檔案，你可以直接用記事本打開修改。 - 缺點：資料量極大時效能會下降。
- 適合：設定檔儲存、極小型的資料紀錄。
雲端延續：MongoDB Atlas
如果你希望以後專案部署到網路上，且依然想要非關聯式的彈性（像 JavaScript 物件那樣）。
- 優點：免費版夠用，提供網頁界面查看資料。
- 適合：資料結構變動頻繁、未來有擴展需求的專案。
比較表：我該選哪一個？
| 方案 | 存儲形式 | 維護難度 | 推薦程度 |
| SQLite | 單一檔案 (.db) | 極低 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (首選) |
| Lowdb | JSON 檔案 | 極低 | ⭐⭐⭐⭐ |
| MongoDB | 雲端或本地服務 | 中 | ⭐⭐⭐ |
| PostgreSQL | 本地服務 | 高 | ⭐⭐ (太重了) |
轉換邏輯的建議
在 GAS 中，你可能是用 getValues() 拿到一個二維陣列。在 Node.js 使用 SQLite 時，你會拿到一個物件陣列（例如 [{id: 1, name: 'item'}]）。這種結構與你原本在前端 JavaScript 處理資料的方式更接近，維護起來會輕鬆很多。
你想嘗試看看如何用 Node.js 讀寫 SQLite 的簡單範例嗎？
既然你決定使用 Node.js 搭配 SQLite，這裡示範如何將原本 GAS 的邏輯轉換過來。在 Node.js 中，我們通常使用 better-sqlite3 這個套件，它的語法非常直覺且效能極佳。
資料庫初始化與結構
在 GAS 你可能是手動建立試算表的欄位，在 Node.js 則是在程式啟動時確保資料表存在。
JavaScript
const Database = require('better-sqlite3');
const db = new Database('project.db');
// 初始化資料表，就像是在 Google Sheet 建立表頭
db.prepare(`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS photos (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
filename TEXT,
original_name TEXT,
upload_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
description TEXT
)
`).run();
讀寫邏輯轉換
這部分是你最有感的地方，不再需要處理二維陣列的 index（例如 row[0], row[1]），而是直接使用欄位名稱。
1. 寫入資料 (原本的 appendRow)
JavaScript
// GAS 版本
// sheet.appendRow([filename, originalName, description]);
// Node.js 版本
const insert = db.prepare('INSERT INTO photos (filename, original_name, description) VALUES (?, ?, ?)');
insert.run('photo_123.jpg', 'my_cat.jpg', '這是一隻貓');
2. 讀取資料 (原本的 getValues)
JavaScript
// GAS 版本
// const data = sheet.getDataRange().getValues();
// Node.js 版本
const rows = db.prepare('SELECT * FROM photos').all();
// rows 會是一個物件陣列：[{id: 1, filename: '...', ...}]
照片上傳與縮圖處理
針對你提到的照片上傳與另存縮圖，Node.js 的處理流程非常標準化：
- Multer：負責接收前端傳來的圖片檔案，存入暫存資料夾。
- Sharp：讀取該檔案，進行縮圖、轉檔（例如轉成 WebP 節省空間）。
- SQLite：將檔案路徑與相關資訊存入資料庫。
接續維護的優勢
- 完全離線：你在 localhost 執行，不需擔心 Google 伺服器抽筋或 6 分鐘執行限制。
- 版本控制：你可以把
project.db排除在.gitignore外（或只上傳 Schema），程式碼則能完整記錄在 GitHub。 - 除錯方便：使用
console.log直接在終端機看結果，不需要在 GAS 陽春的紀錄器裡翻找。
需要我為你準備一個包含「上傳介面 + Node.js 後端處理 + SQLite 儲存」的完整範例程式碼嗎？
