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Max的程式語言筆記

我要當一個豬頭,快樂過每一天

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分類: 機器學習筆記

比較 nn.BatchNorm2d 與 spectral_norm 二種方式在 zi2zi-pytorch 訓練時的差別

2025-02-09

nn.BatchNorm2d 與 spectra…

修改 zi2zi-pytorch 的對生成器和判別器使用 Spectral Normalization

2025-02-09

為了修改 zi2zi-pytorch 的原始碼,…

整理 MF-Net 使用的技術中,與 zi2zi-pytorch 明顯不同的部分

2025-02-09

我們理解 zi2zi-pytorch 專案主要關…

zi2zi-pytorch 裡, 是使用 GAN 還是 patchGAN ?

2025-02-08

在 zi2zi-pytorch 裡, 通常是使用…

zi2zi-pytorch 為什麼 uprelu = nn.ReLU(True), uprelu 不使用 LeakyReLU?

2025-02-07

在 zi2zi-pytorch 中,downre…

zi2zi-pytorch 已經使用 nn.ReLU(True) 訓練的資料, 要怎麼轉成 nn.LeakyReLU(0.2, True)?

2025-02-07

將已使用 nn.ReLU(True) 訓練的模型…

zi2zi-pytorch 中 ReLU(Rectified Linear Unit)和 LeakyReLU(Leaky Rectified Linear Unit)差異

2025-02-07

在 zi2zi-pytorch 的 UnetSk…

zi2zi-pytorch initial learning rate=0.001, learning rate 的高與低, 對字型生成與訓練有什麼影響, 應該使用更高的 learning rate 還是更低的?

2025-02-07

在 zi2zi-pytorch 中,初始學習率 …

zi2zi-pytorch 的 UNetGenerator 中,加入 Self-Attention layer, 應該每一個 layer 之後都加, 還是全部 8個 layer 之中的一個增加即可?

2025-02-07

在 UNetGenerator 中加入 Self…

UNetGenerator 中, 沒有加入 self-attention 層的訓練結果, 可以轉移到有 self-attention 層的訓練模型當中嗎?

2025-02-07

在 UNetGenerator 中,沒有加入 s…

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  • 調整 apache / mysql 的 max connection 避免記憶體不足(Out of Memory, OOM)
  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip 512×512 Training log
  • 訓練資料從 384×384 切換到 512×512 推論結果的改變
  • 在 PixelShuffle 上採樣後,對特徵圖進行殘差連接操作
  • LearnableInterpolationUpsample (deconv) training log
  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip Training log
  • down / up 分別使用不同的 norm
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  • LearnableInterpolationUpsample 可學習的上採樣模組
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  • 將 PixelShuffleUpBlock 中的 conv 替換為 ResSkip
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  • 固定平滑卷積層(Fixed Smooth Convolutional Layer)FixedConvTranspose2d
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  • 只在最外層使用 pixelshuffle
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  • edge loss 權重設定

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