修改 nn.Conv2d(input_nc, ndf, kernel_size=kw, stride=2, padding=padw), kernel_size from 5 to 32, 需要重新訓練模型嗎? 2025-02-24 是的，修改 kernel_size 從 5 到 …
將 Discriminator 的 model.9（BatchNorm2d 層）從 256 通道改成 512 通道，這導致 state_dict 內的權重無法匹配新模型的結構 2025-02-24 更改 final_channels 希望可以進一…
對之前使用 final_channels=1 訓練完成的模型, 直接修改程式碼的 final_channels=512, 在 net_D.pth 在 net.load_state_dict() 會出錯嗎? 2025-02-23 是的，直接修改 final_channels=5…
zi2zi-pytorch 用 final_channels=1 訓練，再逐步增加 final_channels, 對於程式碼的調整有那些? 2025-02-23 如果要 先用 final_channels=1 …
zi2zi-pytorch 的 Discriminator 最終輸出層 final_channels=1 vs final_channels=512 2025-02-23 在 zi2zi-pytorch 的 Discri…
zi2zi-pytorch 調整 PatchGAN 的 patch size (kernel_size=32，減少過度關注局部特徵), 是指修改 class Discriminator? 2025-02-23 是的，調整 PatchGAN 的 patch s…
zi2zi-pytorch 修改 final_channels=256, 並且修改訓練用的圖片為 512×512, 但訓練的時間為原本的3倍多, 取得的結果反而比 256×256 還差 2025-02-23 在 zi2zi-pytorch 原有架構下，將 …
