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分類: 機器學習筆記

將 Feature Matching Loss 的程式碼加入到 Zi2ZiModel 類別中

11 3 月, 2025

好的,我們將 Feature Matching …

Zi2ZiModel 字型風格轉換, 優化 UNetSkipConnectionBlock 的 forward 方法

11 3 月, 2025

before: after, chatgpt: …

Zi2ZiModel 字型風格轉換, 改善 SelfAttention 計算方式

11 3 月, 2025

修改前: after, chatgpt: aft…

字型風格轉換 trainer Discriminator 最後增加的  Conv2d(1, 1, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1), padding=(2, 2)) 是否只是浪費計算資源

11 3 月, 2025

你的觀點有道理,最後增加的 Conv2d(1, …

Zi2ZiModel 程式在 256×256 訓練資料沒有錯誤, 在 384×384 時會出錯?

10 3 月, 2025

這個問題的根源在於卷積層的計算,當輸入圖像大小改…

接續訓練時, 應該維持一致的 Lconst_penalty 與 L1_penalty 嗎?

9 3 月, 2025

在 接續訓練(fine-tuning or re…

Lconst_penalty 影響 生成影像與目標影像之間的 L1 損失權重

9 3 月, 2025

Lconst_penalty 主要用於保持輸入與…

L1_penalty 影響 生成影像與目標影像之間的 L1 損失權重

9 3 月, 2025

L1_penalty 主要影響 生成影像與目標影…

Zi2ZiModel 字型風格轉換套用相對論對抗損失(Relativistic Loss),使得判別器學習「真比假更真」的概念,而不是單獨學習真假分類。

9 3 月, 2025

你需要修改 backward_D 來使用 相對論…

Zi2ZiModel 字型風格轉換加入了 AdaIN(Adaptive Instance Normalization) 來調整風格向量,並使用 Skip Connection(ResSkip) 來保留高解析度細節

9 3 月, 2025

這段程式碼是基於 U-Net 架構的字型風格轉換…

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