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Max的程式語言筆記

我要當一個豬頭,快樂過每一天

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標籤: stable-diffusion

使用 kohya-ss 的 train_network.py, train_data_dir 的資料, 要放在 sd-scripts 的 repo 還是 stable-diffusion-webui repo?

2025-02-27

train_data_dir 不需要放在特定 r…

stabilityai 這個資料夾從那裡下載?

2025-02-27

stabilityai/stable-diffu…

訓練 Stable Diffusion LoRA 讓 AI 學習 Zen Maru Gothic 風格

2025-02-26

要建立 datasets/zenmaru_dat…

文章分頁

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近期文章

  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip 512×512 Training log
  • 訓練資料從 384×384 切換到 512×512 推論結果的改變
  • 在 PixelShuffle 上採樣後,對特徵圖進行殘差連接操作
  • LearnableInterpolationUpsample (deconv) training log
  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip Training log
  • down / up 分別使用不同的 norm
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  • LearnableInterpolationUpsample 可學習的上採樣模組
  • 比較 ResSkip class
  • 將 PixelShuffleUpBlock 中的 conv 替換為 ResSkip
  • ResSkip 殘差模組比較
  • PixelShuffle+ResSkip 與 PixelShuffle+Conv 的選擇
  • 初期建議 freeze downsample 部分的權重,從使用 ConvTranspose2d 的舊模型轉換到使用 Upsample 的新模型來進行上採樣時
  • PixelShuffle(sub-pixel)training log
  • 固定平滑卷積層(Fixed Smooth Convolutional Layer)FixedConvTranspose2d
  • hybrid 的 PixelShuffle(sub-pixel)training log
  • 只在最外層使用 pixelshuffle
  • 快速收斂階段(early plateau)
  • edge loss 權重設定
  • 凍結部分已訓練的權重對訓練有什麼幫助

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