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Max的程式語言筆記

我要當一個豬頭，快樂過每一天

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chrome cdp Input.dispatchKeyEventchrome

2024-04-06

由於 nodriver 暫時還無法送出 Ente…

Google Chrome memory saver – command line switch?

2024-04-05

如何手動啟用chrome 瀏覽器「Memory …

How to change preferences in Chrome by modifying files?

2024-04-05

如何修改 chrome 的預設參數，資料來源：h…

Rocky linux fontforge

2024-04-02

好酷哦, 在 Windows / macOS /…

Python [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known

2024-04-02

i test socket.gethostnam…

How to set browser’s width and height in Selenium WebDriver?

2024-03-25

實際測試, 使用 argument 已失效 請改…

javascript Finding the max value of a property in an array of objects

2024-03-21

找出陣列中最大值, 這個和 Create An …

javascrip 是否開啟多個分頁

2024-03-21

由於 cookie 各個分頁是共用, 只要避開這…

Exit zsh, but leave running jobs open

2024-03-20

寫了一隻簡易的監控網址程式, 發現退出 zsh …

python 從dict 轉成 class 型別

2024-03-19

看到神奇的用法, 趕快分享給大家. 範例是從js…

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  • dpkg: error processing package openssh-server (–configure): installed openssh-server package post-installation script subprocess returned error exit status 10
  • 在 linux server 上看到異常的ssh auth log
  • 梯度爆炸（gradient explosion） 或 梯度消失（gradient vanishing）的問題, 程式修改建議
  • 在字型風格轉換任務中，SkipConnectionBlock 中 LeakyReLU 的 negative_slope（即負斜率）的選擇
  • d_loss和g_loss都變成了nan，訓練過程中出現了數值不穩定或梯度爆炸的問題
  • Discriminator 在繼續訓練時發生錯誤，因為 binary.weight 和 category.weight 的維度與之前儲存的 checkpoint 不匹配
  • 學習率（Learning Rate）
  • 只增加對特殊規則的字的訓練, 副作用是會影響正常字的判斷
  • 增加梯度裁剪，限制梯度的最大值，從而防止梯度爆炸
  • zi2zi 目前 L1 Loss 主要考慮像素差異，但可能會造成模糊結果, 利用增強感知損失（Perceptual Loss）讓輸出更加銳利
  • VGG16 感知損失 vs VGG19
  • 修改 UNet ，加入 AdaIN（Adaptive Instance Normalization），並在中層（尤其是 layer=4, 5, 6）插入，以便更細緻地控制風格影響
  • 字型風格轉換的任務中，Generator 和 Discriminator 該不該使用不同的 norm_layer
  • Discriminator 加入 Spectral Normalization（光譜正規化）
  • 將 Feature Matching Loss 的程式碼加入到 Zi2ZiModel 類別中
  • Zi2ZiModel 字型風格轉換, 優化 UNetSkipConnectionBlock 的 forward 方法
  • Zi2ZiModel 字型風格轉換, 改善 SelfAttention 計算方式
  • 字型風格轉換 trainer Discriminator 最後增加的  Conv2d(1, 1, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1), padding=(2, 2)) 是否只是浪費計算資源
  • Zi2ZiModel 程式在 256×256 訓練資料沒有錯誤, 在 384×384 時會出錯?
  • 接續訓練時, 應該維持一致的 Lconst_penalty 與 L1_penalty 嗎?

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