zi2zi-pytorch 專案, 使用 8層的 UnetSkipConnectionBlock, 請問如何使用 知識蒸餾 (Knowledge Distillation) 把模型變的更小 2025-02-14 好的，針對您想使用知識蒸餾 (Knowledge…
zi2zi-pytorch 的 infer.py 時遇到的 CUDA 記憶體不足問題，以下提供一些調整 infer.py 以降低記憶體或 CPU 使用率的建議 2025-02-14 好的，針對您在使用 zi2zi-pytorch …
zi2zi-pytorch UnetSkipConnectionBlock 調整圖片解析度,256×256 改成 400×400, 在 forward() 的 torch.cat([x, dec], 1) 遇到問題, x 的 shape 是 torch.Size([8, 512, 3, 3]), dec 的 shape 是 torch.Size([8, 512, 2, 2]), 無法使用 torch.cat() 合併 2025-02-14 錯誤訊息: RuntimeError: Size…
在 zi2zi-pytorch 專案裡的 UnetSkipConnectionBlock 的 innermost 的 up 是只需要 [uprelu, upnorm] 不需要 nn.ConvTranspose2d? 2025-02-14 是的，您關於 zi2zi-pytorch 專案中…
shape torch.Size([8, 1, 512, 512]) 的訓練資料與 shape torch.Size([8, 1, 256, 256]) 的訓練資料, 在 nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=4, stride=2, padding=1) 的產生結果是否shape 相同 2025-02-14 不相同。 針對 nn.Conv2d(1, 64,…
解釋 torch.cat 用法, 為什麼會使用在 UnetSkipConnectionBlock 的 forward 的 return 2025-02-14 The user is asking for a…
zi2zi-pytorch UnetSkipConnectionBlock 的 def forward(self, x) 的 x 的 input 資料是從那裡來的? 2025-02-14 解碼器路徑的 “第一個”…
