Zi2ZiModel 字型風格轉換套用相對論對抗損失（Relativistic Loss），使得判別器學習「真比假更真」的概念，而不是單獨學習真假分類。 2025-03-09 你需要修改 backward_D 來使用 相對論…
Zi2ZiModel 字型風格轉換加入了 AdaIN（Adaptive Instance Normalization） 來調整風格向量，並使用 Skip Connection（ResSkip） 來保留高解析度細節 2025-03-09 這段程式碼是基於 U-Net 架構的字型風格轉換…
程式碼解釋 Zi2ZiModel 類別中，UNetGenerator 在 forward 方法中產生了三種不同的回傳結果：(fake_B, encoded_real_A, encoded_fake_B) 2025-03-09 在這個 Zi2ZiModel 類別中，UNetG…
Zi2ZiModel 字型風格轉換只有要學習 noto sans 到 zen maru gothic, 還需要 embedding 嗎 2025-03-07 是的，如果您的目標是僅將 Noto Sans 字…
判別器 (Discriminator) 的權重套用 Spectral Normalization，以限制其權重的 Lipschitz 常數 2025-03-07 Spectral Normalization 的…