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Max的程式語言筆記

我要當一個豬頭,快樂過每一天

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zi2zi 訓練資料去除空白區域對訓練的影響

2025-02-19

在 zi2zi-pytorch 的版本, 有分別…

ImageFilter.GaussianBlur(radius=sigma) 對訓練資料的影響

2025-02-16

在 zi2zi pytorch 裡, 有 20%…

檔案轉換為svg比較

2022-05-26

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Python PIL: How to save cropped image?

2021-06-10

需要取得圖片中的某一個區塊,想要剪裁圖片的範例如…

[PyTorch] output with shape [1, 28, 28] doesn’t match the broadcast shape [3, 28, 28]

2021-06-04

會產生這一個錯誤,原因是圖片的格式造成,是彩色還…

Numpy 基礎操作 reshape

2020-04-01

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處理圖片中的多角形

2020-04-01

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  • 訓練資料從 384×384 切換到 512×512 推論結果的改變
  • 在 PixelShuffle 上採樣後,對特徵圖進行殘差連接操作
  • LearnableInterpolationUpsample (deconv) training log
  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip Training log
  • down / up 分別使用不同的 norm
  • GroupNorm 與 InstanceNorm2d 比較
  • LearnableInterpolationUpsample 可學習的上採樣模組
  • 比較 ResSkip class
  • 將 PixelShuffleUpBlock 中的 conv 替換為 ResSkip
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  • 初期建議 freeze downsample 部分的權重,從使用 ConvTranspose2d 的舊模型轉換到使用 Upsample 的新模型來進行上採樣時
  • PixelShuffle(sub-pixel)training log
  • 固定平滑卷積層(Fixed Smooth Convolutional Layer)FixedConvTranspose2d
  • hybrid 的 PixelShuffle(sub-pixel)training log
  • 只在最外層使用 pixelshuffle
  • 快速收斂階段(early plateau)
  • edge loss 權重設定
  • 凍結部分已訓練的權重對訓練有什麼幫助

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