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Max的程式語言筆記

我要當一個豬頭，快樂過每一天

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無法直接將 ConvTranspose2d 的權重複製到 PixelShuffle 模型

2025-04-17

您好！針對您提出的問題，關於將 ConvTran…

initialize_unmatched_weights 遇到內容相同或名稱修改

2025-04-17

你目前的程式碼是使用 strict=False …

在 PixelShuffle 後新增 smoothing conv卷積層

2025-04-16

以下是已完整整合 PixelShuffle 後加…

凍結 UNet encoder 部分，只微調 decoder（上採樣模組）, 實際上操作細節

2025-04-16

很好，這個策略「凍結 UNet 的 encode…

ConvTranspose2d 切換到 PixelShuffle，因為上採樣模組的結構差異太大，導致大量權重重新初始化

2025-04-16

這是一個非常實際又關鍵的問題，特別是在字型風格轉…

pixelshuffle 比 ConvTranspose2d 訓練時的 l1_loss 高很多

2025-04-15

這是一個非常實用的問題，尤其在圖像重建或風格轉換…

ResBlock 的插入位置建議

2025-04-15

這是一個很棒的問題，因為 ResBlock 的插…

ResSkip vs ResBlock

2025-04-15

你的問題分成兩部分： 🧩 1. ResSkip …

PixelShuffle (sub-pixel convolution) 替代上採樣方式，避免 checkerboard/staircase

2025-04-15

你提供的 UnetSkipConnectionB…

before down 強化 skip connection 或加入細節補償

2025-04-15

你的理解幾乎是對的，但我們來精準分析一下： 🔍 …

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近期文章

  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip 512×512 Training log
  • 訓練資料從 384×384 切換到 512×512 推論結果的改變
  • 在 PixelShuffle 上採樣後，對特徵圖進行殘差連接操作
  • LearnableInterpolationUpsample (deconv) training log
  • PixelShuffleUpBlock + ResSkip Training log
  • down / up 分別使用不同的 norm
  • GroupNorm 與 InstanceNorm2d 比較
  • LearnableInterpolationUpsample 可學習的上採樣模組
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  • 將 PixelShuffleUpBlock 中的 conv 替換為 ResSkip
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  • PixelShuffle（sub-pixel）training log
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  • 只在最外層使用 pixelshuffle
  • 快速收斂階段（early plateau）
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  • 凍結部分已訓練的權重對訓練有什麼幫助

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